Release 1.x.x
Version 1.12.0 - 25/08/25
(Voir la note technique sur Github)
- Amélioration du module de Provenance
Version 1.11.0 - 03/08/25
(Voir la note technique sur Github)
- Implémentation de pivot
- Support des booléens et des dates pour min / max dans les aggrégations
Version 1.10.0 - 21/07/25
(Voir la note technique sur Github)
- Correction d'un problème Spark pour optimiser la construction d'un jeu de données
- Résoudre le problème de provenance avec la validation
Version 1.9.0 - 26/05/25
(Voir la note technique sur Github)
- Nécessite Java 17 ou supérieur
Version 1.8.0 - 12/11/24
(Voir la note technique sur Github)
- Amélioration du module de Provenance
Version 1.7.0 - 09/10/24
(Voir la note technique sur Github)
- Montée de version de la version VTL en 2.1
Version 1.6.0 - 07/10/24
(Voir la note technique sur Github)
- Ajout d'un module de provenance
Version 1.5.0 - 28/06/24
(Voir la note technique sur Github)
- Nécessite Java 8 ou supérieur
Version 1.4.1 - 25/06/24
(Voir la note technique sur Github)
- Correction de la visibilité du module VTL SDMX
Version 1.4.0 - 07/06/24
(Voir la note technique sur Github)
- Support des opérateurs temporels
- Ajout du module VTL CSV
- Ajout du module VTL SDMX
Version 1.3.0 - 17/01/24
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Correction des implémentations des opérateurs analytiques lorsqu'ils sont appliqués à des datasets
Version 1.2.0 - 22/11/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Support de Java 17
- Assignements persistants (
<-)
Version 1.1.1 - 09/09/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Corrections
check_hierarchy: serialisation et possibilité de retourner un dataset vide
Version 1.1.0 - 01/09/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Validation:
define hierarchical ruleset,check_hierarchy
Version 1.0.2 - 30/06/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Découpage de l'enregistrement de méthodes au sein du moteur VTL en 2 méthodes:
registerMethodetregisterGlobalMethod - Correction d'un bug pour les opérateurs
in/not_inavec la valeur null
Version 1.0.1 - 23/05/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Correction d'un souci de sérialisation Spark dans l'implémentation de
check_datapoint
Version 1.0.0 - 12/05/23
(Voir la note de livraison technique sur Github)
- Membership:
# - Validation:
check,check_datapoint - Opérateurs appliqués aux datasets (
ceil(ds),ds1 < ds2,mod(ds, 5), ...)