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Release 1.x.x

Version 1.12.0 - 25/08/25

(Voir la note technique sur Github)

  • Amélioration du module de Provenance

Version 1.11.0 - 03/08/25

(Voir la note technique sur Github)

  • Implémentation de pivot
  • Support des booléens et des dates pour min / max dans les aggrégations

Version 1.10.0 - 21/07/25

(Voir la note technique sur Github)

  • Correction d'un problème Spark pour optimiser la construction d'un jeu de données
  • Résoudre le problème de provenance avec la validation

Version 1.9.0 - 26/05/25

(Voir la note technique sur Github)

  • Nécessite Java 17 ou supérieur

Version 1.8.0 - 12/11/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Amélioration du module de Provenance

Version 1.7.0 - 09/10/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Montée de version de la version VTL en 2.1

Version 1.6.0 - 07/10/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Ajout d'un module de provenance

Version 1.5.0 - 28/06/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Nécessite Java 8 ou supérieur

Version 1.4.1 - 25/06/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Correction de la visibilité du module VTL SDMX

Version 1.4.0 - 07/06/24

(Voir la note technique sur Github)

  • Support des opérateurs temporels
  • Ajout du module VTL CSV
  • Ajout du module VTL SDMX

Version 1.3.0 - 17/01/24

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Correction des implémentations des opérateurs analytiques lorsqu'ils sont appliqués à des datasets

Version 1.2.0 - 22/11/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Support de Java 17
  • Assignements persistants (<-)

Version 1.1.1 - 09/09/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Corrections check_hierarchy: serialisation et possibilité de retourner un dataset vide

Version 1.1.0 - 01/09/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Validation: define hierarchical ruleset, check_hierarchy

Version 1.0.2 - 30/06/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Découpage de l'enregistrement de méthodes au sein du moteur VTL en 2 méthodes: registerMethod et registerGlobalMethod
  • Correction d'un bug pour les opérateurs in / not_in avec la valeur null

Version 1.0.1 - 23/05/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Correction d'un souci de sérialisation Spark dans l'implémentation de check_datapoint

Version 1.0.0 - 12/05/23

(Voir la note de livraison technique sur Github)

  • Membership: #
  • Validation: check, check_datapoint
  • Opérateurs appliqués aux datasets (ceil(ds), ds1 < ds2, mod(ds, 5), ...)